Статья показывает, как построить простейшую классификационную модель в `tidymodels` для предсказания гибели на пожарах 🔥.
В статье сделан обзор работы с библиотекой `modeltime`, которая использует машинное обучение для моделирования и прогнозирования временных рядов.
Основная цель статьи – сделать обзор современных возможностей анализа и моделирования временных рядов на примерах прогнозирования количества пожаров и уровня подъема воды в реках с помощью современных методов машинного обучения в среде программирования R. Особенность данного моделирования состоит в возможности использования нескольких моделей одновременно, что позволяет автоматизировано выбирать модели с наименьшими погрешностями.