Прогнозирование временных рядов на основе методов машинного обучения в вопросах обеспечения природной и техносферной безопасности

Аннотация

Основная цель статьи – сделать обзор современных возможностей анализа и моделирования временных рядов на примерах прогнозирования количества пожаров и уровня подъема воды в реках с помощью современных методов машинного обучения в среде программирования R. Особенность данного моделирования состоит в возможности использования нескольких моделей одновременно, что позволяет автоматизировано выбирать модели с наименьшими погрешностями.

Публикация
Сибирский пожарно-спасательный вестник, 1(20) (2021)
Евгений Матеров
Евгений Матеров
Зав. кафедрой физики, математики и информационных технологий

Область моих научных интересов включает в себя Data Science, машинное обучение, язык программирования R.

Похожие