Методика моделирования временных рядов методами машинного обучения на языке программирования R
Аннотация
Одна из хороших возможностей для анализа и прогнозирования временных рядов, – использование современной библиотеки modeltime в языке программирования R, предназначенной для ускорения оценки, выбора и прогнозирования моделей. Данная библиотека интегрирует экосистему машинного обучения библиотек tidymodels в упрощенный рабочий процесс для прогнозирования временных рядов на базе библиотеки tidyverse.
Тип публикации
Публикация
Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций (2020)
Евгений Матеров
Зав. кафедрой физики, математики и информационных технологий
Область моих научных интересов включает в себя Data Science, машинное обучение, язык программирования R.