О сайте

Данный блог посвящен анализу и визуализации данных на языке программирования R.

Также, здесь рассматриваются вопросы моделирования и машинного обучения.

Перейти к блогу Оставить комментарий

Последние публикации в блоге

анализ, визуализация данных и машинное обучение

Введение в библиотеку Highcharter

В статье показаны примеры работы в библиотеке highcharter для визуализации интерактивных диаграмм.

Евгений Матеров

Обновлено Mar 16, 2022 8 мин. для прочтения R

Анализ графа дорожной сети

В статье показаны примеры работы с библиотекой sfnetworks для анализа графов на основе географических данных на примере города Барнаула.

Евгений Матеров

Обновлено Feb 21, 2022 16 мин. для прочтения R

Анализ степени достижимости географически распределенных объектов

В статье будут рассмотрены возможности языка программирования R в применении к анализу расстояний между объектами городской структуры.

Евгений Матеров

Обновлено Nov 14, 2021 12 мин. для прочтения R

Анализ степени достижимости географически распределенных объектов

Лесные пожары в Красноярском крае

Здесь рассмотрен анализ, визуализация и пример моделирования методами машинного обучения геоданных в применении к лесным пожарам за период с 2011 по 2020 года в Красноярском крае.

Евгений Матеров

Обновлено Nov 11, 2021 17 мин. для прочтения R

Интерактивные таблицы средствами языка R

В статье рассмотрен пример создания интерактивной таблицы в библиотеке reactable, показывающей количество пожаров в РФ приведенное к количеству населения.

Евгений Матеров

Обновлено Jul 20, 2021 12 мин. для прочтения R

Интерактивные таблицы средствами языка R

Больше статей

Евгений Матеров

Зав. кафедрой физики, математики и информационных технологий

ФГБОУ ВО СПСА ГПС МЧС России

Автор

Меня зовут Евгений Матеров. Я автор данного блога по анализу, визуализации данных и машинному обучению. Кандидат физико-математических наук, в настоящий момент являюсь заведующим кафедрой физики, математики и информационных технологий ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спастельная академия ГПС МЧС России.

Область интересов

Алгебраическая геометрия (торические многообразия, зеркальная симметрия)
Коммутативная и гомологическая алгебра
Комбинаторика многогранников
Data Science
Машинное обучение

Опыт работы

Занимаемые должности и позиции

Заведующий кафедрой физики, математики и информационных технологий

ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Jul 2009 – В настоящее время Россия, г. Железногогрск, Красноярский край

Преподаваемые дисциплины:

Высшая математика
Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях
Информационные технологии поддержки принятия решений в ЧС

Professor

Freie Universität Berlin, Berlin

Nov 2008 – Apr 2009 Deutschland

Berlin Mathematical School Professor.

Visiting Assistant Professor

University of Massachusstes, Amherst

Sep 2005 – Aug 2008 USA

Postdoctoral fellow.

Researcher

Max-Planck-Institut für Mathematik, Bonn

Feb 2002 – Apr 2003 Deutschland

Research member.

BAT IIa Postdoctoral Position

Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen

Oct 2000 – Oct 2002 Deutschland

Postdoctoral Fellow.

Книги

учебные пособия и монографии

Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях

Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, в качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.

Методы оптимизации

В пособии приведены необходимые теоретические сведения и примеры решения задач по дисциплине «Методы оптимизации». Изложение материала ведется с упором на решение практических задач. В пособии используются примеры, иллюстрирующие применения, связанные с задачами МЧС России.

Избранные публикации

Евгений Матеров, Matthias Beck, Paul E. Gunnels

January 2020 Discrete & Computational Geometry, 48 (2020)

Weighted Lattice Point Sums in Lattice Polytopes, Unifying Dehn–Sommerville and Ehrhart–Macdonald

We define a certant generating function for polytopes and show that it satisfies a functional equation that simultaneously generalizes Ehrhart–Macdonald reciprocity and the Dehn–Sommerville relations.